[PDF]
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.48208
Open access article / Atviros prieigos straipsnis
Lith. J. Phys. 48, 177–181 (2008)
METEOROLOGICALLY ADJUSTED
GROUND-LEVEL OZONE TREND AT THE PREILA BACKGROUND SITE
S. Byčenkienėa, T. Rekašiusb, and R.
Girgždienėa
aInstitute of Physics, Savanorių 231, LT-02300
Vilnius, Lithuania
E-mail: bycenkiene@ar.fi.lt
bDepartment of Mathematical Statistics, Vilnius
Gediminas Technical University, Saulėtekio 11, LT-10223 Vilnius,
Lithuania
Received 20 February 2008; accepted
9 June 2008
Using a multiple low-pass
Kolmogorov–Zurbenko filter, the separation of the original signal
based on ozone and temperature data into long-term (annual),
seasonal, and short-term (synoptic scale) components was applied
for removing the effects of meteorological factors at the Preila
background station (Lithuania). Meteorologically adjusted hourly
ozone concentration data revealed long-term variations. Based on
this approach a decline of 0.36 µg m–3
yr–1 in the meteorologically adjusted
ozone concentration was determined for the period of 1999–2004.
Keywords: ozone concentration,
time-series, mathematical statistics, Kolmogorov–Zurbenko low-pass
filter
PACS: 92.60.Sz, 02.70.Rr, 02.50.-r
PRIEŽEMIO OZONO KONCENTRACIJOS
PREILOS STOTYJE KITIMO TENDENCIJOS
KOREKCIJA DĖL METEOROLOGINIŲ VEIKSNIŲ ĮTAKOS
S. Byčenkienėa, T. Rekašiusb, R.
Girgždienėa
aFizikos institutas, Vilnius, Lietuva
bVilniaus Gedimino technikos universitetas,
Vilnius, Lietuva
Pateikiama ozono koncentracijos Preilos
foninėje stotyje 1999–2004 metais kitimo priklausomybės nuo
meteorologinių veiksnių analizė. Pritaikius Kolmogorovo ir
Zurbenkos žemų dažnių filtrą, ozono koncentracijos ir temperatūros
laiko eilutės originalus signalas buvo suskaidytas į skirtingus
sandus. Nustatyta ozono koncentracijos mažėjimo (0,36 µg m–3
per metus) tendencija, neatsižvelgiant į meteorologinių veiksnių
įtaką. Taip pat nustatyti laiko eilutės dažnių kintamumo dėl
meteorologinių veiksnių indėliai, lemiantys ozono lygio
svyravimus. Didžiausią įtaką ozono lygio svyravimui turėjo
meteorologinių veiksnių paros kitimas (52,3 %), sezoninis (19 %),
trumpalaikis (26,4 %) ir ilgalaikis (2,3 %) kitimai.
References / Nuorodos
[1] R.G. Derwent, P.G. Simmonds, A.J. Manning, and T.G. Spain,
Trends over a 20-year period from 1987 to 2007 in surface ozone at
the atmospheric research station, Mace Head, Ireland, Atmos.
Environ. 41, 9091–9098 (2007),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.08.008
[2] S.J. Oltmans, A.S. Lefohn, J.M. Harris, I. Galbally, H.E.
Scheel, G. Bodeker, E. Brunke, H. Claude, D. Tarasick, B.J. Johnson,
P. Simmonds, D. Shadwick, K. Anlauf, K. Hayden, F. Schmidlin, T.
Fujimoto, K. Akagi, C. Meyer, S. Nichol, J. Davies, A. Redondas, and
E. Cuevas, Long-term changes in tropospheric ozone, Atmos. Environ.
40, 3156–3173 (2006),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.01.029
[3] S.T. Rao and I.G. Zurbenko, Detecting and tracking changes in
ozone air quality, J. Air Waste Management Assoc. 44,
1089–1092 (1994),
http://dx.doi.org/10.1080/10473289.1994.10467303
[4] S.T. Rao, I.G. Zurbenko, R. Neagu, P.S. Porter, J.Y. Ku, and
R.F. Henry, Space and time scales in ambient ozone data, Bull. Am.
Meteor. Soc. 78, 2153–2166 (1997),
http://dx.doi.org/10.1175/1520-0477(1997)078<2153:SATSIA>2.0.CO;2
[5] F.M. Vukovich, Time scales of surface ozone variations in the
regional, non-urban environment, Atmos. Environ. 31,
1513–1530 (1997),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(96)00279-8
[6] L. Sebald, R. Treffeisen, E. Reimer, and T. Hies, Spectral
analysis of air pollutants, Part 2: Ozone time series, Atmos.
Environ. 34, 3503–3509 (2000),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00147-3
[7] C. Hogrefe, S.T. Rao, P. Kasibhatla, G. Kallos, G.J. Tremback,
W. Hao, D. Olerud, A. Xiu, J. McHenry, and K. Alapaty, Evaluating
the performance of regional-scale photochemical modeling systems:
Part I – meteorological predictions, Atmos. Environ. 35,
4159–4174 (2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00182-0
[8] C. Hogrefe, S.T. Rao, P. Kasibhatla, W. Hao, G. Sistla, R.
Mathur, and J. McHenry, Evaluating the performance of regional-scale
photochemical modeling systems: Part II – ozone predictions, Atmos.
Environ. 35, 4175–4188 (2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00183-2
[9] J. Biswaset, C. Hogrefe, S.T. Rao, P. Kasibhatla, W. Hao, and G.
Sistla, Evaluating the performance of regional-scale photochemical
modeling systems: Part III – precursor predictions, Atmos. Environ.
35, 6129–6149 (2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00401-0
[10] P.S. Porter, S.T. Rao, I. Zurbenko, E. Zalewsky, R.F. Henry,
and J.Y. Ku, Statistical Characteristics of
Spectrally-Decomposed Ambient Ozone Time-Series Data (Final
report prepared for the Ozone Transport Assessment Group by the
University of Idaho, the State University of New York at Albany, and
the New York Department of Environmental Conservation, Idaho Falls,
Idaho, 83405, USA, 1996)