[PDF]
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.49303
Open access article / Atviros prieigos straipsnis
Lith. J. Phys. 49, 323–334 (2009)
VARIATIONS OF CONCENTRATION OF
AEROSOL PARTICLES (<10
μm) IN
VILNIUS
D. Šopauskienė and D. Jasinevičienė
Institute of Physics, Savanorių 231, LT-02300 Vilnius,
Lithuania
E-mail: daliasop@ktl.mii.lt
Received 19 March 2009; revised 21 May 2009;
accepted 18 June 2009
Long-term observations of
atmospheric constituents such as particulate matter (PM) are
increasingly important in evaluating their adverse effects on
human health and climate. Time series (2005–2007) of the hourly
mass concentrations of PM10 recorded at three air quality
monitoring (AQM) sites characterized by a different exposure to
traffic emissions in Vilnius city have been used for the
investigation of spatial and temporal variations as well as the
input of pollutants to PM10 levels by long-range transport of air
masses. The distribution plots of PM10 24-h mean mass
concentrations showed a unimodal lognormal distribution with the
mode centered on 34.4, 21.6, and 19.9
g/m
3,
respectively, at the trafc-exposed (Žirmūnai), semi-urban
(Senamiestis), and urban background (Lazdynai) sites. The
difference between traffic-exposed and urban background data
indicates average concentration increment of 12.5
g/m
3
of PM10. Site-specific, clear diurnal and seasonal fluctuations
were observed for PM10 concentrations at all AQM sites. Two major
pollution episodes when PM10 24-h mean exceeded 50
g/m
3
were differentiated. The first one (25 April – 15 May 2006) was
characterized by the long-range transport of pollutants emitted by
biomass burning in southeastern Europe. In the second episode
(9–17 January 2009), high levels of PM10 were determined, tracing
the polluted air mass transport from southwestern Europe where
large combustion plants are responsible for two thirds of the
European Union (EU) total sulphur emissions.
Keywords: PM10, mass concentration,
statistical analysis, intraurban uniformity, long-range transport,
air mass backward trajectories
PACS: 92.60.Mt, 92.60.Sz, 92.20.Bk
AEROZOLIO DALELIŲ (<10 μm)
KONCENTRACIJOS VILNIUJE KAITA
D. Šopauskienė, D. Jasinevičienė
Fizikos institutas, Vilnius, Lietuva
Per pastaruosius kelis dešimtmečius pastebimai
didėja mokslinių publikacijų, kuriose įvairiais aspektais
pateikiami duomenys apie atmosferos aerozolio daleles [5, 6]. Dėl
savo fizinių ir cheminių savybių įvairovės jos tiesiogiai veikia
daugelį atmosferos procesų, tuo pačiu globalų ir regiono klimatą
[4]. Be to, nustatytas ryšys tarp aerozolio dalelių koncentracijos
ir žmonių sergamumo bei mirtingumo, ypač urbanizuotuose rajonuose
[2]. Aerozolio dalelių savybės ir koncentracija kinta laike ir
erdvėje priklausomai nuo jų emisijos šaltinių tipo, stiprio ir
geografinės vietos. Taigi, įvairiais aspektais vykdomi aerozolio
dalelių tyrimai skirtingose pasaulio vietose yra labai aktualūs ir
dažnai įjungiami į įvairių pasaulinių programų sudėtį [19, 24,
25]. Pagrindinis šio darbo tikslas buvo nustatyti aerozolio
dalelių, kurių skersmuo yra mažesnis nei 10 μm, masės
koncentracijos erdvinės sklaidos Vilniaus mieste ypatumus, paros
ir sezoninę jos kaitą bei įvertinti toli esančių taršos šaltinių
poveikį. Trijų oro kokybės tyrimų stočių Vilniuje aerozolio
dalelių masės koncentracijos duomenys paimti iš Lietuvos aplinkos
apsaugos agentūros interneto puslapio [13]. Pasirinktose stotyse
nenutrūkstamai matuojamos ore aerozolio dalelių koncentracijos:
esant intensyviam transporto eismui Kareivių gatvėje (Žirmūnuose),
gausiai žmonių lankomame ir tankiai gyvenamame rajone
(Senamiestyje) ir atokiau nuo intensyvaus transporto eismo gatvių
bei stacionarių taršos šaltinių esančiame gyvenamajame rajone
(Lazdynuose).
Atlikus statistinę 2005–2007 m. aerozolio dalelių 24 val. (t. y.
paros) vidutinių masės koncentracijų analizę, nustatyta, kad
visose trijose oro kokybės tyrimo vietose gautus duomenis gerai
aprašo lognormalinis pasiskirstymas, turintis tik po vieną modą,
kuri Žirmūnuose, Senamiestyje ir Lazdynuose atitinkamai yra 34,4,
21,6 ir 19,9 μg/m3. Dideli koreliacijos
koeficientai (0,71 < r < 0,82) su patikimumu p
> 0,99, gauti lyginant aerozolio dalelių koncentracijas
dviejose jų matavimo stotyse (2 pav.), rodo gana vienodą jų paros
vidutinių koncentracijų eigą ir tai, kad aerozolio dalelių
koncentracijas lemia tie patys taršos šaltiniai (lokalinė teršalų
emisija bei jų pernaša iš tolimesnių regionų). Tačiau Žirmūnuose
12,5 μg/m3 vidutiniškai didesnės nei Lazdynuose
ir Senamiestyje (2(a, b) pav.) aerozolio dalelių koncentracijos
rodo vietinio taršos šaltinio (autotransporto) įtaką. Lazdynuose
matuojamos aerozolio dalelių koncentracijos gali būti traktuojamos
kaip Vilniaus miesto foninės koncentracijos. Visose matavimo
stotyse aerozolio dalelių koncentracijos turėjo ir paros, ir
sezoninį sandą. Didesnės koncentracijos buvo būdingos laikotarpiui
nuo vasario iki gegužės mėn., o mažiausios – vasarą.
Nagrinėjant dviejose stotyse vienu metu stebėtus du (5 ir 6 pav.)
didelių aerozolio dalelių koncentracijų (>50,0 μg/m3)
atvejus ir analizei panaudojus atgalines oro masių pernašos į
Vilnių trajektorijas, nustatyta, kad aerozolio dalelių dideles
koncentracijas lėmė teršalai, atnešti iš pietrytinės ir
pietvakarinės Europos emisijos šaltinių.
References / Nuorodos
[1] G. Hoek, B. Brunekreef, S. Goldbohm, P. Fischer, and P.A. van
den Brandt, Association between mortality and indicators of
traffic-related air pollution in the Netherlands: A cohort study,
Lancet 360, 1203–1209 (2002),
http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(02)11280-3
[2] S. Vedal, M. Brauer, R. White, and J. Petkau, Air pollution and
daily mortality in a city with low levels of pollution, Environ.
Health Persp. 111, 45–51 (2003),
http://dx.doi.org/10.1289/ehp.5276
[3] S.M. Kreidenweis, C. Walcek, G. Feingold, W. Gong, M.Z.
Jacobson, C.H. Kim, X. Liu, J. Penner, A. Nenes, and J.H. Seinfeld,
Modification of aerosol mass and size distribution due to
aqueous-phase SO2 oxidation in clouds: Comparisons of
several models, J. Geophys. Res. Atmos. 108(D7), 4213
(2003),
http://dx.doi.org/10.1029/2002JD002697
[4] D.A. Hegg, D.S. Covert, H. Jonsson, D. Khelif, and C.A. Friehe,
Observations of the impact of cloud processing on aerosol light
scattering efficiency, Tellus B 56, 285–293 (2004),
http://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0889.2004.00099.x
[5] J.P. Putaud, F. Raes, R. van Dingenen, E. Brüggemann, M.C.
Facchini, S. Decesari, S. Fuzzi, R. Gehrig, C. Hüglin, P. Laj, G.
Lorbeer, W. Maenhaut, N. Mihalopoulos, K. Müller, X. Querol, S.
Rodriguez, J. Schneider, G. Spindler, H. ten Brink, K. Tørseth, and
A. Wiedensohler, A European aerosol phenomenology-2: chemical
characteristics of particulate matter at kerbside, urban, rural and
background sites in Europe, Atmos. Environ. 38, 2579–2595
(2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.01.041
[6] R. van Dingenen, F. Raes, J-P. Putaud, U. Baltensperger, A.
Charron, M.C. Facchini, S. Decesari, S. Fuzzi, R. Gehrig, H-C.
Hansson, R.M. Harrison, C. Hüglin, A.M. Jones, P. Laj, G. Lorbeer,
W. Maenhaut, F. Palmgren, X. Querol, S. Rodriguez, J. Schneider, H.
ten Brink, P. Tunved, K. Tørseth, B. Wehner, E. Weingartner, A.
Wiedensohler, and P. Wåhlin, A European aerosol phenomenology-1:
physical characteristics of particulate matter at kerbside, urban,
rural and background sites in Europe, Atmos. Environ. 38,
2561–2577 (2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.01.040
[7] European Union, 1999. Council Directive 1999/30/EC of 22 April
1999. Relating to limit values for sulphur dioxide, nitrogen dioxide
and oxides of nitrogen, particulate matter and lead in ambient air,
European Union Official Journal L163, 29/06/ 41–60 (1999),
http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/AUTO/?uri=uriserv:OJ.L_.1999.163.01.0041.01.ENG
[8] A. Milukaite and V. Morkunas, Variations in concentration of
soot, total suspended particulates and organic admixtures in the air
at the crossroads, Environ. Chem. Phys. 21(3–4), 66–71
(1999)
[9] M. Zickus, K. Kvietkus, A. Marsalka, and V. Auguliene, An
investigation of meteorological effects on urban air quality using
carbon monoxide measurement results in the Vilnius city, Atmos.
Phys. 18(2), 17–24 (1996)
[10] K. Kvietkus, Air pollution tendencies in Vilnius city, Environ.
Chem. Phys. 21(3–4), 72–77 (1999)
[11] Lithuanian Informative Inventory Report 2006,
http://aaa.am.lt
[12] S. Larssen, R. Sluyter, and C. Helmis, Criteria for EUROAIRNET,
the EEA air quality monitoring and information network (1999),
http://reports.eea.eu.int/TEC12/en
[13] Air monitoring data (2005–2007),
http://gamta.lt
[14] P. Vaitiekūnas and R. Banaitytė, Modeling of motor transport
exhaust pollutant dispersion, J. Environ. Eng. Landsc. Manag. XV(1),
39–46 (2007)
[15] J. Sakalys, K. Kvietkus, D. Ceburnis, and D. Valiulis, The
method of determination of heavy metals background concentration in
the moss, Environ. Chem. Phys. 26, 109–117 (2004)
[16] R.R. Draxler and G.D. Rolph, HYSPLIT (HYbrid Single-Particle
Lagrangian Integrated Trajectory) (NOAA Air Resources Laboratory,
Silver Spring, MD, 2003). Model access via NOAA ARL READY website,
http://www.arl.noaa.gov/ready/hysplit4.html
[17] B. Rumburg, R. Alldredge, and C. Claiborn, Statistical
distributions of particulate matter and the error associated with
sampling frequency, Atmos. Environ. 35(16), 2907–2920
(2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00554-9
[18] A.S. Kao and S.K. Friedlander, Frequency distributions of PM10
chemical components and their sources, Environ. Sci. Technol. 29,
19–28 (1995),
http://dx.doi.org/10.1021/es00001a003
[19] B. Gomiscek, A. Frank, H. Puxbaum, S. Stopper, O. Preening and
H. Hauck, Case study analysis of PM burden at the urban and rural
site during the AUPHEPproject, Atmos. Environ. 38, 3917–3934
(2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.03.033
[20] P. Anttila and T. Salmi, Characterizing temporal and spatial
patterns of urban PM10 using six years of Finnish monitoring data,
Boreal Environ. Res. 11, 463–479 (2006)
[21] C.H. Monn, O. Braendli, G. Schaeppi, Ch. Schindler, U.
Ackerman-Liebrich, and Ph. Leuenberger, SAPALDIA Team1995,
Particulate matter <10
m (PM10) and
total suspended particulate (TSP) in urban, rural and alpine air in
Switzerland, Atmos. Environ. 29, 2565–2573,
http://dx.doi.org/10.1016/1352-2310(95)94999-U
[22] M. Roosli, G. Theis, N. Kunzli, J. Staehelin, P. Mathys, L.
Oglesby, M. Camenzind, and Ch. Braun-Fahrlander, Temporal and
spatial variation of the chemical composition of PM10 at urban and
rural sites in the Basel area, Switzerland, Atmos. Environ. 35,
3701–3713 (2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00511-2
[23] R. Gehrig and B. Buchmann, Characterizing seasonal variations
and spatial distribution of ambient PM10 and PM2.5 concentrations
based on long-term Swiss monitoring data, Atmos. Environ. 37,
2571–2580 (2003),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(03)00221-8
[24] D. Houthuijs, O. Breugelmans, G. Hoek, E. Vaskovi, E.
Mihalikova, J.S. Pastuszka, V. Jirik, S. Sachelarescu, D. Lolova, K.
Meliefste, E. Uzunova, C. Marinescu, J. Volf, F. de Leeuw, H. van de
Wiel, T. Fletcher, E. Lebret, and B. Brunekreef, PM10 and
PM2.5 concentrations in Central and Eastern Europe:
results from the Cesar study, Atmos. Environ. 35, 2757–2771
(2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00123-6
[25] X. Querol, A. Alastuey, C.R. Ruiz, B. Artinano, H.C. Hansson,
R.M. Harrison, E. Buringh, H.M. ten Brink, M. Lutz, P. Bruckmann, P.
Straehl, and J. Schneider, Speciation and origin of PM10 and PM2.5
in selected European cities, Atmos. Environ. 38, 6547–6555
(2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.08.037
[26] G.M. Marcazzan, S. Vaccaro, G. Valli, and R. Vecchi,
Characterisation of PM10 and PM2.5 particulate matter in the ambient
air of Milan (Italy), Atmos. Environ. 35, 4639–4650 (2001),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00124-8
[27] B. Wojas and C. Almquist, Mass concentrations and metals
speciation of PM2.5, PM10 and total suspended solids in Oxford, Ohio
and comparison with those from metropolitan sites in the Greater
Cincinnati region, Atmos. Environ. 41, 9064–9078 (2007),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.08.010
[28] J.G. Wilson, S. Kingham, J. Pearce, and A.P. Sturman, A review
of intraurban variations in particulate air pollution: Implications
for epidemiological research, Atmos. Environ. 39, 6444–6462
(2005),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2005.07.030
[29] J.L. Adgate, G. Ramachandran, G.C. Pratt, L.A. Waller, and K.
Sexton, Spatial and temporal variability in outdoor, indoor, and
personal PM2.5 exposure, Atmos. Environ. 36, 3255–3265
(2002),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(02)00326-6
[30] B. Wehner, W. Birmili, T. Gnuak, and A. Wiedensohler, Particle
number size distributions in a street canyon and their
transformation into the urban-air background: measurements and a
simple model study, Atmos. Environ. 36, 2215–2223 (2002),
http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(02)00174-7
[31] A. Kristensson, C. Johansson, R. Westerholm, E. Swietlicki, L.
Gidhagen, U. Wideqvist, and V. Vesely, Real-world traffic factors of
gases and particles measured in a road tunnel in Stockholm, Sweden,
Atmos. Environ. 38, 657–673 (2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2003.10.030
[32] D.P. Connell, J.A. Withum, S.E. Winter, R.M. Statnick, and R.A.
Bilonick, The Steubenville comprehensive air monitoring program
(SCAMP): Associations among fine particulate matter, co-pollutants,
and meteorological conditions, J. Air Waste Manag. Assoc. 55,
481–496 (2005),
http://dx.doi.org/10.1080/10473289.2005.10464631
[33] L. Giglio, G.R. van der Werf, J.T. Randerson, G.J. Collatz, and
P.S. Kasibhatala, Global estimation of burned area using MODIS
active fire observations, Atmos. Chem. Phys. 6, 957–974
(2006),
http://dx.doi.org/10.5194/acp-6-957-2006
[34] L. Giglio, MODIS Collection 4 Active Fire Product User's Guide,
Version 2.3 (Science Systems and Applications, Inc., 2007),
http://www.fao.org/
[35] A. Stohl, T. Berg, J.F. Burkhart, A.M. Fjaeraa, C. Forster, A.
Herber, O. Hov, C. Lunder, W.W. McMillan, S. Oltmans, M. Shiobara,
D. Simpson, S. Solberg, K. Stebel, J. Strom, K. Torseth, R.
Treffeisen, K. Virkkunen, and K.E. Yttri, Arctic smoke – record high
air pollution levels in the European Arctic due to agricultural
fires in eastern Europe in spring 2006, Atmos. Chem. Phys. 7,
511–534 (2007),
http://dx.doi.org/10.5194/acp-7-511-2007
[36] J.V. Niemia, S. Saarikoski, M. Aurela, H. Tervahattu, R.
Hillamo, D.L. Westphal, P. Aarnio, T. Koskentalo, U. Makkonen, H.
Vehkamaki, and M. Kulmala, Long-range transport episodes of fine
particles in southern Finland during 1999–2007, Atmos. Environ. 43,
1255–1264 (2009),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.11.022
[37] S. Saarikoski, M. Sillanpaa, M. Sofiev, H. Timonen, K. Saarnio,
K. Teinila, A. Karppinen, J. Kukkonen, and R. Hillamo, Chemical
composition of aerosols during a major biomass burning episode over
northern Europe in spring 2006: Experimental and modelling
assessments, Atmos. Environ. 41, 3577–3589 (2007),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.12.053
[38] C. Witham and A. Manning, Impacts of Russian biomass burning on
UK air quality, Atmos. Environ. 41, 8075–8090 (2007),
http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.06.058
[39] Ch. Ågren, Coal-fired power plants still heavy polluters, Acid
News 1, March 2009, 16–17,
http://www.airclim.org/acidnews/2009/AN1-09/coal-fired-power-plants-still-heavy-polluters
[40] D. Šopauskienė and D. Jasinevičienė, Time series and trends in
atmospheric concentrations of sulphur and nitrogen dioxides in
Lithuania in 1981–2001, Environ. Chem. Phys. 26(3), 100–108
(2004)
[41] D. Šopauskienė and D. Jasinevičienė, Changes in precipitation
chemistry in Lithuania for 1981–2004, J. Environ. Monit. 8,
347–352 (2006),
http://dx.doi.org/10.1039/b516877e