[PDF]
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.49410
Open access article / Atviros prieigos straipsnis
Lith. J. Phys. 49, 461–469 (2009)
NUMERICAL SENSITIVITY STUDY OF
IRRADIATED NUCLEAR FUEL EVOLUTION IN THE RBMK REACTOR
R. Plukienė, A. Plukis, D. Germanas, and V. Remeikis
Institute of Physics, Savanorių 231, LT-02300 Vilnius,
Lithuania
E-mail: rita@ar.fi.lt
Received 6 October 2009; revised 19
November 2009; accepted 18 December 2009
The sensitivity study of the
RBMK–1500 spent nuclear fuel (SNF) nuclide composition modelling
was performed by investigating the essential physical reactor
performance parameters (influence of coolant density, fuel and
graphite temperatures, the fuel irradiation history, axial fuel
assembly power profile) and specific model parameters depending on
the computational code (model geometry description, neutron flux
convergence criteria, evaluated nuclear data libraries and energy
intervals used, resonance self-shielding parameters, etc.). SNF
nuclide composition modelling was performed by using T–DEPL
sequence from the SCALE 5 code package. The study showed that some
of analysed parameters can influence the calculated SNF nuclide
composition signicantly, especially for minor actinides and
fission products with high neutron capture cross-sections. It has
been found that the coolant density and axial power profile have
the largest influence on irradiated fuel inventory and in order to
obtain the more precise RBMK–1500 SNF nuclide composition these
parameters should be modelled as close to real conditions as
possible. The lattice cell pitch used for resonance self-shielding
can have a significant effect on calculated actinide activities.
The correct parameter could be obtained from the experimental data
that are presently unavailable.
Keywords: RBMK reactor, spent nuclear
fuel, SCALE 5 code, modelling, nuclide composition, sensitivity
analysis
PACS: 28.41.-i, 28.20.-v, 28.50.Hw
RBMK REAKTORIAUS APŠVITINTO
BRANDUOLINIO KURO EVOLIUCIJA: SKAITINIO MODELIAVIMO JAUTRUMAS
PARAMETRAMS
R. Plukienė, A. Plukis, D. Germanas, V. Remeikis
Fizikos institutas, Vilnius, Lietuva
Panaudoto branduolinio kuro (PBK) sudėtį būtina
žinoti pakankamu tikslumu, norint tinkamai parinkti jo saugojimo,
galutinio laidojimo ar perdirbimo strategiją. Dauguma pasaulyje
naudojamų reaktorių yra lengvojo vandens tipo su paprasta
aktyviosios zonos sandara, kai branduolinis kuras išdėstytas
taisyklinga gardele neutronų lėtiklyje, todėl dabartinės
branduolinio kuro nuklidinės evoliucijos vertinimo programos
pritaikytos būtent tokiems reaktoriams. RBMK reaktoriaus
aktyviosios zonos konstrukcija yra heterogeninė, sudaryta iš kuro
elementų, išdėstytų netaisyklinga gardele aušale ir apsuptų
grafito lėtikliu. Egzistuojantys modeliavimo įrankiai (tokie kaip
SCALE 5 [1] ar universali MCNP5+Monteburns [2, 3] sistema) leidžia
pakankamai tiksliai aprašyti RBMK–1500 reaktoriaus konstrukciją
nuklidinės sudėties evoliucijos vertinimui. Dėl eksperimentinių
šio tipo reaktoriams branduolinio kuro sudėties matavimo duomenų
stygiaus, atliekant PBK nuklidinės sudėties skaičiavimus, būtina
įvertinti modeliavimo jautrumą bei neapibrėžtis.
Darbe sumodeliuota PBK sudėtis labiausiai priklauso nuo neutronų
skerspjūvių vertinimo tikslumo. Naudojamoje SCALE 5 paprogramėje
NEWT neutronų pernašos Boltzmann`o lygtis sprendžiama analiziniu
būdu dvimačiam atvejui. Tikslesnius rezultatus gautume, jei
spręstume trimatę lygtį; deja, toks uždavinys bendru atveju
analiziniu būdu neišsprendžiamas, todėl tenka naudoti daug laiko
užimantį Monte Karlo metodą. Neutronų spektras reaktoriaus
aktyviojoje zonoje taip pat priklauso nuo branduolinio kuro ir
lėtiklio temperatūrų, aušalo tankio, valdymo ir apsaugos sistemos
strypų padėties, reaktoriaus galios laikinės priklausomybės ir
kitų fizikinių parametrų. Tačiau optimaliam vertinimui reikalinga
apibrėžti pakankamo tikslumo bei skaičiavimo laiko santykį. Šiame
darbe RBMK–1500 PBK nuklidinės sudėties modeliavimo tikslumas,
atsižvelgiant į svarbiausius fizikinius bei matematinio modelio
parametrus, vertinamas pasitelkiant SCALE 5 programų paketo T–DEPL
seką.
Atlikta RBMK PBK nuklidinės sudėties vertinimo analizė parodė, kad
aušalo tankis bei išilginis galios pasiskirtymas rinklėje turi
didžiausią įtaką nuklidų vertinimo tikslumui, ir šie fizikiniai
parametrai modelyje turi būti kuo arčiau realybės.
Šalia fizikinių reaktoriaus parametrų neapibrėžties būtina
atsižvelgti ir į paties matematinio modelio parametrus:
modeliavimo gardelės žingsnį, neutronų srauto konvergencijos
kriterijus bei parametrus modelio rezonansinei savajai sugerčiai
įvertinti. Tai gali iki kelių kartų pakeisti apskaičiuotą nuklido
kiekį panaudotame branduoliniame kure, ypač aukštesniesiems
aktinoidams ir dalijimosi produktams su dideliais neutronų
sugerties skerspjūviais.
References / Nuorodos
[1] SCALE: A Modular Code System for Performing Standardized
Computer Analyses for Licensing Evaluation, Version 5.1, Vols.
1–3, (ORNL/TM-2005/39, 2006)
[2] X–5 Monte Carlo Team, MCNP – A General NParticle Transport
Code, Version 5, Vol. 1: Overview and Theory (LANL, 2003),
https://laws.lanl.gov/vhosts/mcnp.lanl.gov/pdf_files/la-ur-03-1987.pdf
[3] H.R. Trellue and D.I. Poston, User's Manual, Version 2.0 for
Monteburns, Version 5B, preprint LA-UR-99-4999 (LANL, 1999),
http://permalink.lanl.gov/object/tr?what=info:lanl-repo/lareport/LA-UR-99-4999
[4] R. Plukienė, A. Plukis, V. Remeikis, and D. Ridikas, Benchmark
calculations of RBMK spent nuclear fuel isotopic composition using
MCNP and ORIGEN codes, Lithuanian J. Phys. 45, 281–288
(2005),
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.45411
[5] D. Ancius, D. Ridikas, V. Remeikis, A. Plukis, R. Plukienė, and
M. Cometto, Evaluation of the activity of irradiated graphite in the
Ignalina Nuclear Power Plant RBMK–1500 reactor, Nukleonika 50,
113–120 (2005),
http://www.nukleonika.pl/www/back/full/vol50_2005/v50n3p113f.pdf
[6] V. Remeikis and A. Jurkevicius, Evolution of the neutron sensor
characteristics in the RBMK–1500 reactor neutron flux, Nucl. Eng.
Des. 231, 271–282 (2004),
http://dx.doi.org/10.1016/j.nucengdes.2004.03.011
[7] A. Plukis, V. Remeikis, L. Juodis, R. Plukienė, D. Lukauskas,
and A. Gudelis, Analysis of nuclide content in INPP radioactive
waste streams, Lithuanian J. Phys. 48, 375–379 (2008),
http://dx.doi.org/10.3952/lithjphys.48409
[8] V. Remeikis, A. Plukis, L. Juodis, A. Gudelis, D. Lukauskas, R.
Druteikienė, G. Lujanienė, B. Lukšienė, R. Plukienė, and G.
Duškesas, Study of the nuclide inventory of operational radioactive
waste for the RBMK–1500 reactor, Nucl. Eng. Des. 239,
813–818 (2009),
http://dx.doi.org/10.1016/j.nucengdes.2008.11.010
[9] PHARE project No. 2003/5812.04.02 Support to VATESI and its
TSOs in Assessment of Beyond Design Basis Accidents for RMBK–1500
Reactors Task 1: Assessment of Radionuclide Inventory in
RBMK–1500 Irradiated Fuel. Report 1.5. Sensitivity study of
radionuclide inventory modelling in RBMK–1500 irradiated
fuel (Institute of Physics, Vilnius, 2006)
[10] A.S. Gerasimov, T.S. Zaritskaya, and A.P. Rudik, Handbook
of Nuclide Production in Nuclear Reactors (Energoatomizdat,
Moscow, 1987) [in Russian]
[11] INPP unit 2 safety analysis report, Accident analysis.
Chapter 1. Methodology of accident analysis. Section 1.1. Database
of initial data and engineering handbooks. Subsection 1.1.2.
Engineering handbook for RELAP5 MCC model. Description of
thermohydraulics
components (Code of Document PTOab2 -- 0345 -- 5112V1,
Ignalina NPP, 2002)
[12] PHARE project No. 2003/5812.04.02 Support to VATESI and its
TSOs in Assessment of Beyond Design Basis Accidents for RMBK–1500
Reactors Task 3: Analysis of RBMK–1500 Main Circulation
Circuit Behaviour in Case of BDBA. Report No 2. Features of the
RBMK–1500 reactor main circulation circuit modeling,
Final Draft (Lithuanian Energy Institute, Kaunas, 2007)